دراسة: غالبية الأمريكيين لا يعرفون الحقيقي من المزيف على الإنترنت

يعتقد الأمريكيون أن 37% فقط من المحتوى الذي يرونه على وسائل التواصل الاجتماعي هو “حقيقي”، أو خال من التعديلات والمرشحات وفوتوشوب.

وكشفت دراسة استقصائية أجريت على 2000 شخص بالغ، مقسمين بالتساوي حسب الأجيال، أن ما يقرب من 74% لم يعودوا قادرين حتى على معرفة الحقيقي من المزيف.

حقيقي أم مزيف

أوضح موقع (Study Finds)، في تقرير نشره الأربعاء 13 ديسمبر 2023، أن مؤسسة OnePoll أجرت استطلاع رأي نيابة عن مجموعة De Beers Group، وكشفت النتائج أن الأمريكيين يمتلكون بالفعل عددًا كبيرًا من المنتجات الحقيقية والمزيفة.

وأضاف أن الأمريكيين يشعر بالقلق من كل من الإعلانات المستهدفة 14%، والمحتوى المؤثر 18%، لكن أكثر من النصف بقليل 52% يجدون أنفسهم متشككين في شرعية أي منهما، إنه يتجاوز وسائل التواصل الاجتماعي وما يحدث عبر الإنترنت.

وجد الاستطلاع أنه في حين أن 41% يجدون صعوبة أكبر في تحديد ما إذا كان العنصر الذي يريدون شراءه عبر الإنترنت “حقيقيًا” أم “مزيفًا”، فإن 36% آخرين يجدون أن التسوق شخصيًا يمثل تحديًا مماثلًا.

انفوجرافيك يوضح نسبة المشاركين الذين بإمكانهم التمييز بين الحقيقي والمزيف

أصلي أم مقلد

قال الموقع إن الاستطلاع كشف عن أن المستجيب العادي يقضي نحو 15 دقيقة في تحديد ما إذا كان العنصر “حقيقيًا”، ما يعني نموذجًا أصليًا أم مقلدًا، بينما يقضي جيل الألفية ما يزيد عن 20 دقيقة في محاولة اتخاذ القرار.

وعلى الرغم من أن 47% يعترفون بأنهم اشتروا سلعة مزيفة دون علمهم، إلا أن بعض المشاركين يفضلون هذا الخيار، وتشمل هذه الأسباب انخفاض السعر 54%، والمظهر المتطابق تقريبًا 38%، وعدم الشعور بالحاجة إلى امتلاك العنصر الحقيقي 27%.

يلجأ العديد من الأشخاص إلى ChatGPT للحصول على المساعدة في المشكلات الشخصية والرهاب والمشورة

صعوبة التحديد مستقبلًا

ومن المثير للاهتمام أن ربع كل من جيل Z وجيل الطفرة يعتقدون أن الصور التي تم تحسينها بالألوان أو التفاصيل هي صور مضللة، أكثر من أي من الأجيال الأخرى، في حين أن جيل الألفية أكثر عرضة بمقدار الضعف تقريبًا من أي جيل آخر للقول بأن شات بوت والذكاء الاصطناعي حقيقيان 43٪.

وعندما سُئلوا عن الفرق بين “الحقيقي” و”الأشبه بالحقيقي”، يعتقد 36% من المشاركين أن ذلك ينبع ببساطة من حقيقة أن الشخص العادي لا يستطيع التمييز بينه، وعلى مدى السنوات العشر المقبلة، يعتقد 71% من المشاركين أنه سيكون من الصعب تحديد ما هو حقيقي وما هو غير حقيقي.